과기정통부, 국산 AI 반도체로 '온디바이스 AI' 사업 발굴

 최근 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, AI 반도체의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 특히 클라우드 기반의 AI 서비스가 주류를 이루고 있지만, 데이터 처리 속도와 보안 문제로 인해 기기 자체에서 데이터를 처리하는 '온디바이스(On-device) AI' 기술이 각광받고 있다. 이러한 흐름에 발맞추어 한국 정부는 국산 AI 반도체를 활용한 온디바이스 AI 사업을 적극적으로 추진하며 글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 움직임을 보이고 있다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 최근 국내 기업들의 혁신적인 아이디어와 기술력을 바탕으로 한 다양한 온디바이스 AI 사업 발굴에 나섰다. 이번 글에서는 과기정통부가 추진하는 국산 AI 반도체 기반 온디바이스 사업의 주요 내용과 기대 효과, 향후 전망 등을 자세히 살펴보고자 한다.

과기정통부, 국산 AI 반도체 생태계 구축 본격화

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최근 과학기술정보통신부(과기정통부)는 국내 산업 경쟁력 강화를 위해 국산 인공지능(AI) 반도체 개발 및 상용화를 적극 지원하고 나섰다.
특히 클라우드 중심의 기존 방식에서 벗어나 기기가 자체적으로 데이터를 분석하고 처리할 수 있는 '온디바이스(On-device)' 환경 구축을 목표로 하고 있다.
이를 위해 정부는 2024년부터 본격적인 예산 투입을 통해 중소기업 및 스타트업들이 참여할 수 있는 다양한 지원 프로그램을 마련하였다.
국내 기업들이 독자적인 설계·제조 역량을 갖출 수 있도록 연구개발(R&D), 시제품 제작 등 초기 단계부터 상용화까지 전방위적 지원 체계를 구축한다는 계획이다.
또한 산·학·연 협력 네트워크를 활성화하여 우수 인재 양성과 전문인력 확보에도 힘쓸 예정이다.

정부가 이처럼 적극적으로 나서는 이유는 글로벌 시장에서 미국이나 중국 등 선진국들과 치열한 경쟁 속에서도 우리나라만의 차별화된 기술력을 확보하기 위함이다.
AI 분야 선두 국가들은 이미 자국 내에서 생산된 고성능 저전력 칩셋들을 통해 스마트폰이나 웨어러블 디바이스 등 다양한 분야에 적용하며 시장 점유율 확대에 박차를 가하고 있다.
우리나라도 삼성전자나 SK하이닉스 같은 대기업뿐 아니라 중소기업들도 함께 참여해 독창적이고 효율성 높은 제품 개발로 글로벌 시장 진출 가능성을 높일 것으로 기대된다.

특히 정부 차원에서는 민간 주도의 창의적 아이디어 발굴 및 실증 테스트베드를 제공하여 실제 현장에서 즉시 활용 가능한 솔루션 개발 촉진에도 집중할 방침이다.
'AI반도체 혁신펀드' 조성 등을 통해 민간 투자 유치 활성화를 위한 금융지원 정책 역시 병행될 예정이며, 이는 장기간 안정적인 성장 동력이 될 것으로 평가받는다.

'온디바이스' 시대 도래…보안성과 효율성을 동시에 잡는다

클라우드 기반 시스템은 그동안 데이터 저장 공간 부족 문제 해결에는 효과적이었지만 개인정보 유출 위험성과 데이터 송수신 과정 지연 등의 단점으로 인해 새로운 대안을 요구하게 되었다.
'온디바이스(On-device)' 방식은 이러한 기존 시스템 한계를 극복할 최상의 해결책으로 떠오르고 있으며, 특히 보안 측면에서 탁월한 성능 개선 효과를 보여준다. 모든 데이터 처리가 외부 서버 없이 디바이스 내부에서 이루어지므로 해킹 위험성이 현저히 낮아지고 사용자 프라이버시 보호 수준 또한 크게 향상된다. 이에 따라 금융권이나 의료분야처럼 민감 정보 취급 비중이 높은 산업군에서도 빠르게 도입될 것으로 예상된다

또 다른 장점은 바로 에너지 효율성이다. 클라우드를 통한 원거리 통신 과정 없이 기기가 직접 연산 작업 수행 시 전력 소모량 감소 효과가 뚜렷하다
. 이는 배터리 사용 시간이 중요한 모바일 디바이스나 IoT 센서 네트워크 환경 등에 매우 적합하며 친환경 트렌드에도 부합한다
. 따라서 앞으로 스마트홈 서비스나 자율주행 자동차 같은 첨단 응용 분야에서도 필수 요소로 자리 잡게 될 것이다

현재 국내외 많은 기업들이 이미 온디바이스 솔루션 연구개발에 착수했으며 구글(Google)의 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite), 애플(Apple)의 코어ML(Core ML) 등이 대표 사례다
. 우리나라 역시 이번 과제 수행 결과물을 바탕으로 해외시장 진입 가능성을 타진하고 있으며 성공 사례 창출 시 신규 일자리 창출뿐 아니라 국가 경제 성장 견인 역할까지 기대되는 상황이다.

"사업 발굴" 통한 신시장 개척 및 글로벌 경쟁력 강화

이번 프로젝트 핵심 목표 중 하나는 바로 신규 비즈니스 모델 창출과 지속 가능한 신시장 개척이라고 할 수 있다
. 이를 위해 정부와 업계 전문가들은 공동 협의를 거쳐 미래 유망 분야 선정 후 집중 육성 전략 마련에 돌입했다
. 예컨대 헬스케어나 스마트 팩토리 같이 향후 폭발적 성장이 예상되는 영역들 중심으로 맞춤형 솔루션 공급 확대 방안을 모색 중이며 관련 규제 완화 노력 또한 병행되고 있어 긍정적인 전망이 나온다

또한 스타트업 육성을 위한 별도의 엑셀러레이팅 프로그램 운영 계획 역시 눈길 끈다 < br > . 초기 단계 우수 아이디어 가진 젊은 기업들에게 멘토링 제공부터 투자 연계까지 원스톱 서비스를 제공함으로써 빠른 시간 내 성공사례 축적 가능하도록 돕겠다는 의지가 담겨있다 < br > . 궁극적으로 이 같은 노력이 결실 맺으면 한국형 특화 모델 확립 뿐 아니라 해외 진출 교두보 역할 수행까지 충분히 가능하다는 평가 받고있으며 , 실제 몇몇 업체 경우 벌써부터 미국 · 일본 · 동남아 지역 파트너십 체결 논의를 진행중이라는 점 주목해야 한다 < br >< br > 결국 이번 프로젝트 성공 여부 관건 되는 것은 얼마나 실질적인 성과물 만들어낼지 여부인데 , 이를 달성하기위해서는 지속가능한 산학협동 생태계 형성이 필수조건이라 볼 수 있겠다 . 따라서 앞으로 보다 긴밀하게 대학 연구기관들과 협조 관계 유지하면서 꾸준하게 혁신사례 만들어가는 것이 중요하다 . 결론 정부가 추진하는 국산 AI반도체 기반 ‘온디바이스’ 사업은 대한민국 IT 산업 발전 방향 제시에 큰 의미 가진다고 볼 수 있겠다 . 특히 개인정보 보호 강화 , 에너지 절약효과 극대화를 비롯해 새로운 비즈니스 모델 창출등 다방면 긍정효과 가져올것이라 예상되며 , 이는 곧 국가경쟁력 상승및 경제활동 촉진에도 크게 기여할것이라 판단된다 . 향후 다음 단계에서는 보다 구체적인 실행 로드맵 설정및 세밀한 정책지원 방안마련 필요하다 . 아울러 민간참여 확대위해 추가금융지원책 마련하거나 규제완화 노력등 현실맞춤형 대응책 준비되어야 할것이며 , 지속가능 생태계 조성을 위한 산 · 학 · 연 협업강화 노력역시 더욱 활발해져야 하겠다